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Cybquest

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Beiträge erstellt von Cybquest

  1. Hi,

     

    zu 1 kann ich nix sagen. Das Verhalten hab ich hier nicht.

    zu 2: Variablen leeren brauchst nicht, die werden in jedem Schleifendurchgang ja neu befüllt. Da "Clear-Variable" kannst Dir also schenken

    zu 3: Deine Variable $MailMessage.To bekommt ja mittels "Add" immer nen Eintrag hinzugefügt. Ersetze das durch "$MailMessage.To = $MailTo"

  2. Nu ja, wenn Du VOR dem Vergleich die Datei umkopierst, muss Deine Ausgabe ja leer sein ;)

     

    Bei mir macht dieses Script hier genau das, was Du m.E. gerne hättest... (also diesmal geprüft ;))

    $Software = Get-Content "J:\DIV\LOG\Software.txt"
    $DB = Get-Content "J:\DIV\LOG\DB.txt"
    Compare-Object $Software $DB | ? {$_.Sideindicator -eq "<="} | Out-File 'J:\DIV\LOG\Hinzugefügt.txt' -append
    Compare-Object $Software $DB | ? {$_.Sideindicator -eq "=>"} | Out-File 'J:\DIV\LOG\Entfernt.txt' -append
    Copy "J:\DIV\LOG\Software.txt" "J:\DIV\LOG\DB.txt"
    

    ... vor dem "Out-File" könnte man die Ausgabe halt noch bissle hübscher formatieren...

  3. Dann wäre, wie gesagt, Compare-Object wohl das Mittel der Wahl.

    Über ne Abfrage des "SideIndicator" kannst dann Deine 2 Dateien "+" und "-" befüllen. 

     

    So in der Art (ungeprüft!):

    Compare-Object $(Get-Content 'Software.txt') $(Get-Content 'DB.txt') | ? 
    {$_.Sideindicator -eq "=>"} | Out-File 'Hinzugefügt.txt' -append
    Compare-Object $(Get-Content 'Software.txt') $(Get-Content 'DB.txt') | ? 
    {$_.Sideindicator -eq "<="} | Out-File 'Entfernt.txt' -append

    ... und danach einfach die Software.txt in DB.txt umkopieren.

  4. OK :)

    In dieser "Software.txt" steht immer nur was drin, wenn was geändert wurde? D.h. wenn nix geändert wurde, ist die Datei leer?

    In diesem Fall dürfte ja reichen, den "Content" der Datei in die Ausgabedatei zu schreiben mittels "Append" (also in der Art ...get-content 'MeineDatei'... || ... Out-File... -append...)

    Wenn die Dateien verglichen werden müssen wäre "Compare-Object" vermutlich der passende Ansatz.

  5. Poste mal Deinen aktuellen Stand.

    Bei mir kommt genau nur eine Anzahl zurück mit o.g. Count ohne Gruppierung.

     

    SELECT COUNT(A1.ID) FROM (SELECT DISTINCT T1.ID, "RT" AS AboRT FROM T1) AS A1
    LEFT JOIN T1 ON (A1.AboRT = T1.Abo) AND (A1.ID = T1.ID)
    WHERE ((T1.Abo) Is Null)


    ?!?... und was hat Deine "Einfache Abfrage" mit der bisher gestellten Fragestellung zu tun?

  6. und wo hast Du den Count hin geschrieben? Wenn Du ausser dem Count noch weitere Felder in der Ausgabe (also am Anfang des Scriptes) drin gelassen hast, müssen die gruppiert werden (daher die Meldung).

    Wenn Du wirklich nur den Count willst:

    Select Count(A1.ID) FROM ... sollte Dir'n Ergebnis bringen.

  7. A1.Date ist da wiederum der falsche Ansatz! Da sollte es dann T1 sein. Der Subselect mit dem "DISTINCT" leifert ja eindeutige Datensätze pro User (also für jeden User nur 1 Zeile). Wenn Du da nun das Date mit reinpackst, wird's wirr!

     

    Also: Ganz am Schluss ein "Where T1.Date > ..."

     

    Quatsch... iss ja LEFT JOIN...

     

    Du willst nur die User, die Datensätze haben, die neuer als "DATE" sind, korrekt? Dann direkt ein WHERE in den Subselect, würde ich sagen.

    Subselect wäre dann: (SELECT DISTINCT T1.ID, T1.User, "RT" AS AboRT FROM T1 WHERE T1.Date > '01.09.2014') AS A1

     

    ... dieses Date aber nicht versuchen mit auszugeben! Sonst klappt das mit dem DISTINCT nicht und alles wird hundsehlendlahm ;)

  8. fast ;-)

     

    SELECT A1.ID, A1.User, T1.Abo FROM (SELECT DISTINCT T1.ID, T1.User, "RT" AS AboRT FROM T1) AS A1...

     

     

    die T1-Tabelle wird, wie schon ein paar Mal erwähnt, per LEFT JOIN angebunden mit "WHERE... NULL" und dient nur der Ermittlung der fehlenden Datensätze. Da KANN nie was zurück kommen!

    Die Daten, die angezeigt werden können, kommen einzig aus dem Subselect A1.


    ... und solltest Du noch mehr "User-Felder" drin haben, die Du hier noch nicht erwähnt hast, würde ich Dir dringend Nils' ersten Hinweis ans Herz legen: Erst mal das Datenmodell normalisieren! Haufenweise redundante Daten in einer Tabelle is nich schön...

  9. ... und was ist jetzt noch Dein Problem?

     

    Die Abfrage spuckt IDs aus, die keine RTs haben aber auf Grund anderer ABO-Einträge (vermutlich dann immer AG) überhaupt existieren...

    Es geht doch nur um IDs, die kein RT haben, oder nicht?

    Dass ein NULL-Feld dabei raus kommt, wenn Du die ABO-Spalte mit anzeigen lässt, liegt am LEFT JOIN... das heisst ja nicht, dass es dafür einen Datensatz in der Tabelle geben müsste.

     

    Entweder versteh ich Dein Problem nicht, oder Du die Lösung nicht...

  10. In Deinen Testdaten hat ja nur die ID 2 keinen RT-Eintrag. D.h. die Abfrage liefert genau einen Datensatz mit ID 2 und ABO = NULL...

    War das nicht das, was rauskommen sollte? Die IDs, die keinen RT-Eintrag haben?

     

    ... und wenn dich das ABO=NULL stört, lass es einfach weg ;)

    (SELECT A1.ID FROM...)

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