Templer500

Hallo, ich habe vor die Duplikate aus der DB "Acutal Sales Shipto" zu löschen wo Shipto + Material Number + Periode identisch sind mit den Shipto + Material Number+ Periode der DB "Actual Sales_ShipTo inkl Filter" Grüße aus Hamburg

Hallo liebe SQL Nutzer, nachdem ich nun mehrere einschlägige Seite nach meinem Thema durchforstet habe und auf nichts brauchbares getroffen bin, versuche ich mein Glück bei euch. Ich möchte gerne eine Funktion implementieren, die theoretisch so aussieht: DELETE FROM dbo.['Actual Sales_ShipTo' Where (dbo.['Actual Sales_ShipTo'].[Shipto Number] = dbo.[Actual Sales_ShipTo inkl Filter].[Shipto Number]) AND (dbo.['Actual Sales_ShipTo'].[Material Number (No Leading Zeroes)] = dbo.[Actual Sales_ShipTo inkl Filter].[Material Number (No Leading Zeroes)]) Leider funktioniert das nicht so wie gedacht. Hat jemand von euch da einen Lösungsansatz? Grüße aus Hamburg

Hallo liebe SQL Gemeinde, ich habe mich nun mehrere Stunden täglich in den letzten 5 Tagen mit den Thema SQL und Pivot auseinandergesetzt und habe zumindest eine Tabelle hinbekommen. Leider tut diese jedoch nicht das ich ursprünglich damit bezwecken wollte. Beispielsweise habe ich das Problem das Sales, Price Protection und Return ausgegeben werden, jedoch in 3 Spalten, nicht in einer. Mein zweites Problem ist, dass sobald er die zweite Pivottabelle erstellen soll ich die Fehlermeldung erhalten "Meldung 8624, Ebene 16, Status 17, Zeile 6 Internal Query Processor Error: The query processor could not produce a query plan. For more information, contact Customer Support Services." Dabei soll der zweite Code dafür sorgen, dass zwei weitere Zeilen Angezeigt werden in den die Stückzahlen zu Sales und Returns stehen. Mag mir mal jemand netterweise helfen und mir sagen was ich falsch mache und es ggf. korregieren? Grüße aus Hamburg Templer500 Hier der aktuelle Code: Select Case When [Format Classification]= 'Game' Then [Sales Person (Games)] Else [Sales Person Name (Ship to)] end As [Sales Person], [Corporation Number] As Shipto,[Head Office Number], [Corporation Name], [Product Number], [Adjustment], [Sale], -- [SaleU], [Price Protection], [Return], -- [ReturnU], [%],--[Product Units], [Format Classification] FROM (Select [Corporation Number], [Product Number], [Order Type], [Order Type] as [Order Type2], sum([Product Revenue]) as [Product Revenue],[Head Office Number], [Sales Person (Games)], [%], [Sales Person Name (Ship to)], [Format Classification], [Corporation Name],sum ([Product Units]) as [Product Units] FROM DVRWOOPRETPROV.dbo.Customer_Master_RetProv INNER JOIN dbo.Corporation_Sales_Person ON DVRWOOPRETPROV.dbo.Customer_Master_RetProv.[Corporation Number SN/MM] = dbo.Corporation_Sales_Person.[Corporation Number SN_MM] INNER JOIN dbo.Summary ON dbo.Corporation_Sales_Person.[Shipto Number] = dbo.Summary.[Corporation Number] RIGHT OUTER JOIN dbo.Productxls ON dbo.Summary.[Product Number] = dbo.Productxls.PRODUCT_NO AND DVRWOOPRETPROV.dbo.Customer_Master_RetProv.[Format Classification] = dbo.Productxls.MediaFormat--) AS D Group by [Corporation Number],[Product Number],[Order Type],[Sales Person Name (Ship to)],[Head Office Number],[Sales Person (Games)],[%], [Sales Person Name (Ship to)],[Format Classification],[Corporation Name]) AS D PIVOT (SUM([Product Revenue]) For [Order Type] in ([Adjustment],[Sale],[Price Protection],[Return])) AS P1 PIVOT (SUM([Product Units]) For [Order Type2] in ([SalesU), [ReturnU])) AS P2